Apache NiFi와 Apache Spark의 차이점은 무엇입니까?


대답 1:

Apache NiFi와 Apache Spark는 서로 다른 사용 사례와 사용 영역이 있습니다. 필요한 작업을 수행하는 데 사용할 수있는 부품 / 사용 사례가 있지만 일반적으로 서로 다른 시스템입니다.

Apache SparkApache Spark는 암시 적 내결함성과 데이터 병렬 처리를 제공하는 클러스터 컴퓨팅 프레임 워크입니다. RDD (Resilient Distributed Datasets)를 사용하고 데이터를 스트림 형태로 처리하여 분석 목적으로 추가로 활용합니다. 매우 복잡한 변환 및 데이터 계산을 처리 할 수 ​​있습니다.

Apache NiFiApache Nifi는 시스템 간의 데이터 흐름을 자동화하는 것을 목표로합니다. 이 설계는 흐름 기반 프로그래밍 모델을 기반으로하며 클러스터 기능으로 작동하는 기능을 포함하는 기능을 제공합니다. 데이터 라우팅, 시스템 중개 및 변환 로직에 대한 확장 가능 방향 그래프를 지원합니다.

다음은 NiFi와 Spark의 특정 차이점입니다.

  • Apache Nifi는 시스템 간 데이터 이동을 위해 사용하기 쉽지만 강력하고 안정적인 시스템을 제공하는 데 사용되는 데이터 수집 도구입니다. Apache Spark는 인 메모리 관리 및 스트림 처리 기능을 사용하여 빠른 계산을 수행하도록 설계된 클러스터 완성 기술입니다 .NiFi는 데이터 흐름 파이프 라인 생성, 흐름 구성 및 모니터링을위한 그래픽 사용 인터페이스를 제공하지만 Spark에는 해당 인터페이스가 없습니다. . 전체 코드를 작성하여 클러스터에서 실행해야하는 프레임 워크입니다 .NiFi는 JSON 수정, 메시지 내용 수정 등 스트리밍 데이터에 대한 간단한 변환 만있는 경우에 우수하지만 Spark는 더 복잡한 요구 사항을 처리 할 수 ​​있습니다. 머신 러닝 모델, 복잡한 데이터 분석 등과 같은 변환. NiFi는 GUI 인터페이스로 인해 프로그래밍에 정통하지 않은 사람들도 쉽게 처리하고 작업 할 수 있지만 Spark는 작업 할 수있는 프로그래밍에 대한 적절한 지식이 필요합니다 .

결론적으로 Apache Spark는 무겁고 Apache NiFi는 경주마라고 말할 수 있습니다. 기계 학습, 대화식 쿼리 및 메모리 내 처리 기능과 함께 GUI 및 간단한 변환 또는 복잡한 변환이 필요한지 여부에 따라 사용 사례에 적합한 도구를 결정해야합니다.


대답 2:

Apache Nifi와 Apache Spark의 차이점은 다음과 같습니다.

  1. Apache Nifi라는 데이터 수집 도구는 사용하기 쉽고 안정적이며 강력한 시스템을 제공하여 리소스 간의 데이터 배포 및 처리가 쉬워지고 ApacheSpark는 빠른 계산을 위해 빠른 계산을 위해 만들어진 매우 빠른 클러스터 컴퓨팅 기술입니다. 독립형 모드 및 클러스터 모드에서는 Apache Nifi가 작동하는 반면 Apache Spark는 독립형 모드, Yarn 및 기타 종류의 빅 데이터 클러스터 모드에서 잘 작동합니다. Apache Nifi의 기능에는 적절한 데이터 버퍼링, 우선 순위 지정 큐잉, 데이터 프로비던스, 비주얼 명령 및 제어, 보안, 병렬 스트리밍 기능 및 빠른 속도 처리 기능을 갖춘 아파치 스파크 기능이 포함 된 데이터 전송이 보장됩니다. 시스템에 대한 완전한 이해는 시각화 기능을 제공하며 Apache Nifi에 의해 기능을 끌어서 놓습니다. 기존 프로세스와 기술을 쉽게 관리하고 관리 할 수 ​​있으며 Apache Spark의 경우 이러한 시각화는 Ambari와 같은 관리 시스템 클러스터에서 볼 수 있습니다. Apache Nifi는 이점에 대한 제한과 연결되어 있습니다. 확장 불가능한 끌어서 놓기 기능으로 제한이 제공되며 Apache Spark와 함께 다양한 구성 요소 및 도구와 함께 광범위하고 때로는 어려운 작업이되는 상용 하드웨어와 결합 할 때 견고성을 제공합니다.

대답 3:

Apache Nifi와 Apache Spark의 차이점은 다음과 같습니다.

  1. Apache Nifi라는 데이터 수집 도구는 사용하기 쉽고 안정적이며 강력한 시스템을 제공하여 리소스 간의 데이터 배포 및 처리가 쉬워지고 ApacheSpark는 빠른 계산을 위해 빠른 계산을 위해 만들어진 매우 빠른 클러스터 컴퓨팅 기술입니다. 독립형 모드 및 클러스터 모드에서는 Apache Nifi가 작동하는 반면 Apache Spark는 독립형 모드, Yarn 및 기타 종류의 빅 데이터 클러스터 모드에서 잘 작동합니다. Apache Nifi의 기능에는 적절한 데이터 버퍼링, 우선 순위 지정 큐잉, 데이터 프로비던스, 비주얼 명령 및 제어, 보안, 병렬 스트리밍 기능 및 빠른 속도 처리 기능을 갖춘 아파치 스파크 기능이 포함 된 데이터 전송이 보장됩니다. 시스템에 대한 완전한 이해는 시각화 기능을 제공하며 Apache Nifi에 의해 기능을 끌어서 놓습니다. 기존 프로세스와 기술을 쉽게 관리하고 관리 할 수 ​​있으며 Apache Spark의 경우 이러한 시각화는 Ambari와 같은 관리 시스템 클러스터에서 볼 수 있습니다. Apache Nifi는 이점에 대한 제한과 연결되어 있습니다. 확장 불가능한 끌어서 놓기 기능으로 제한이 제공되며 Apache Spark와 함께 다양한 구성 요소 및 도구와 함께 광범위하고 때로는 어려운 작업이되는 상용 하드웨어와 결합 할 때 견고성을 제공합니다.