관계 추출 (NLP)에서 감독, 반 감독 및 비 관리 관계 추출의 차이점은 무엇입니까?


대답 1:

지도 학습에는 학습자가 필요로하는 모든 것을 갖춘 큰 데이터 세트가 있습니다. 여기에는 단어와 원하는 텍스트 사이의 모든 관계와 함께 문서가 있습니다. 학습자는 보이지 않는 문서에서이 작업을 수행하는 방법을 배워야합니다.

반지도 학습에는 많은 문서 세트가 있으며 더 작은 하위 세트에는 모든 데이터가 있습니다.

비지도 학습에서 학습자는 문서 만 가지고 있습니다. 데이터의 기초가되는 흥미로운 패턴을 찾을 수 있습니다. 이러한 패턴은 의미가있을 수 있지만 임의의 인공물 일 수도 있습니다. 충분한 데이터가 있으면 의미있는 패턴을 쉽게 식별 할 수 있습니다. 그러나 수퍼바이저가 패턴을 보지 않으면 알고리즘이 의미를 부여 할 수 없습니다. 예를 들어, '대통령', '오바마'및 '바락'이라는 단어가 종종 발생하거나 다른 단어가 일반적으로 발견되는 상황 (동의어 일 수 있음)에서 발생하는 것을 알 수 있습니다. 일반적으로 이것은 사람을 묘사한다는 것을 알 수 없습니다.